OCR字符检测使用高速工业计算机来分析和处理由高清工业相机收集的印刷产品图像,以完成对印刷产品的检测。它可以用于在线检测,也可以单独用于离线检测。该系统可以检测出人类难以发现的微小缺陷,并可以自动保存测试数据以进行质量控制,该系统适用于需要严格控制文本,字符,条形码,LOGO图案等的各种场合。
在使用的过程中有人会觉得OCR字符检测的效果很差,其实这并不是软件问题,也不是扫描仪的分辨率低,这是一个操作问题。事实上这个问题比较突出,使用OCR时,每个人都应注意以下几点:
1.不要使用高分辨率,300dpi就足够了。分辨率太高将使OCR字符检测变得困难,尤其是在某些扫描失真较小的扫描仪上。一般来说,600dPi适用于字体非常小的手稿。
2.手动清除干扰内容。由于论文的原因,许多手稿在扫描过程中会有小的干扰点。此时,建议在识别之前手动清除它们,以避免出现许多奇怪的字符。此外,在扫描之前执行级别校正,以确保所有文本的级别。
3.巧妙地使用灰度扫描。对于某些带有薄纸的手稿,由于扫描过程中的透明性,很可能会受到背面文字的干扰,这将严重影响OCR字符检测的成功率。因此,建议您使用灰度扫描。尽管速度较慢,但效果会更好。
为达到上述三点,我相信您的OCR字符检测的识别率将会大大提高。但是值得提醒的是,识别率的提高并不意味着完全没有错误。即使是手动输入也会有错误,并且错误的可能性可能大于软件识别的可能性。因此,在识别完成之后进行手动校对,并在完成工作之前完成校对。