OCR字符检测技术是指以下过程：电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查打印在纸上的字符，通过检测深色和浅色的图案确定其形状，然后使用字符识别方法将这些形状转换为计算机文本。即扫描文本数据，然后分析和处理图像文件以获得文本和布局信息的过程。
文本是人类重要的信息来源之一，自然场景中充满了各种文本符号。相信每个人都对OCR字符检测技术熟悉，这意味着电子设备（例如扫描仪或数码相机）会检查打印在纸上的字符，通过检测深色和明亮的图案来确定其形状，然后使用字符识别方法，翻译形状编写计算机文本的过程。
工业场景的图像和文本识别更加复杂，并且出现在许多不同的场合。例如，药品包装上的文字，钢制部件上的文字，容器表面上的喷涂文字，商店徽标上的个性化文字等。在此类图像中，字符部件可能以各种形式出现，例如弯曲的阵列，不规则的弯曲表面，坡度分布，皱纹变形，不完整等，与标准字符的特征有很大不同，因此很难检测和识别图像字符。
对于OCR字符检测技术，实际上，通常需要通过文本检测在图像中定位文本区域，然后提取该区域的序列特征，然后在此基础上执行特殊字符识别。
根据识别场景，OCR字符检测技术可以大致分为用于识别特定场景的专用OCR和用于识别多个场景的通用OCR。但是，由于一般图片的场景不是固定的，并且文本布局是多种多样的，因此更加困难。根据识别的图片的内容，可以将场景分为具有固定图案的清晰简单场景和更复杂的自然场景。
