OCR字符检测的目的非常简单，只是转换图像，以便继续保存图像中的图形。如果有一个表，表中的数据和图像中的文本都将变为计算机文本，从而可以获取图像数据。减少了存储量，并且可以重用和分析识别的文本。当然，由于键盘输入，它还可以节省劳力和时间。
1影像输入：通过光学设备将要由0OCR字符检测的对象传送到计算机。随着技术的进步，扫描仪和其他输入设备已经变得越来越精致，纤薄，短而高质量，这对OCR很有帮助。扫描仪的分辨率使图像更清晰，扫描速度提高了OCR处理的效力。
2对比识别：这是OCR字符检测一个可以充分发挥数学的运算理论的模块，根据不同的特性，选择不同的数学距离函数。比较有名的比较方法包括欧几里德空间的比较方法，松弛比较方法（松弛）和动态程序。比较方法以及类似神经网络的数据库建立和比较，为了使识别结果更稳定，提出利用各种特征比较方法的差异和互补性来使识别结果的置信度特别高。
3、OCR字符检测的手动校正：在此之前，用户可能只是握住鼠标，遵循软件设计的节奏或只是观看，这可能需要用户的精力和时间来纠正甚至找出什么是OCR，什么地方出了错。一个好的OCR字符检测，除了具有稳定的图像处理和识别核心以减少错误率之外，手动校正操作流程及其功能还影响OCR字符检测的处理效率。
因此，还会影响文本图像与识别文本之间的对比度，以及屏幕上信息的位置，每个识别的文本的候选字符的功能，拒绝字符的功能以及单词的后处理特别表明了可能有问题的单词，所有这些都旨在让用户使用得很少 尽可能使用键盘功能当然并不意味着系统未显示的文本正确。
4、OCR字符检测的结果输出：有些人只需要文本文件就可以重用部分文本，因此，只要普通文本文件，有些人就想变得美观且与输入文件完全相同，因此具有再现原始文本的功能，并且有些人注意表中的文本，因此它与Excel等软件结合使用。无论它如何变化，都只是输出文件格式的变化。
