电感缺陷检测

磁瓦的加工、生产过程中，会有碰伤，划痕，裂纹等问题，背景复杂，使用传统方式开发难度高，开发周期长，误检率高。为降低误检率、提高检测品质，我们采用SmartKIT深度学习系统的分割工具，通过对缺陷部位的标注，通过有监督的学习，使得系统能够自动识别缺陷部位的特征。在后期的生产中可以不断优化模型，做到持续的智能检测。