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活塞 缺陷检测

活塞(铸造件)的加工、生产过程中,内部会有气泡、沙眼、断裂等潜在的质量问题。使用X光拍摄出的图片背景复杂,缺陷目标模糊,使用传统方式识别难度高,开发周期长,误检率高。为降低误检率、提高检测品质,我们采用SmartKIT深度学习系统的检测工具,通过对缺陷部位的标注,通过有监督的学习,使得系统能够自动识别缺陷部位的特征。在后期的生产中可以不断优化模型,做到持续的智能检测。
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